AI Software Engineer (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · Köln HQ, Berlin HQ, Remote, Hamburg

Deine Rolle

Als AI Software Engineer (m/w/d) arbeitest du an innovativen Projekten in den Bereichen Natural Language Processing (NLP), Text generation, Text classification, und semantic similarity search.

Zu deinen Aufgaben gehören die Bewertung von LLMs, deren Integration in unsere Plattform und die Optimierung der Leistung im Hinblick auf Skalierbarkeit und Effizienz. Du arbeitest eng mit Software Developers und Sustainability Experts zusammen und nutzt dein Fachwissen, um maschinelles Lernen und KI-gestützte Funktionen nahtlos in unsere Softwarelösung zu integrieren.

Deine Aufgaben

Treibe generative KI- und Machine-Learning-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung (Deployment) voran und stelle sicher, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
Arbeite an Aufgaben der generativen KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing – NLP), wie z.B. Texterzeugung, semantischer Ähnlichkeit und Klassifizierung, wobei du fortschrittliche Modelle nutzt.
Arbeite eng mit Software-Ingenieuren zusammen, um GenAI- und traditionelle ML-Modelle direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei du dich auf Effizienz, Sicherheit und Performance in großem Maßstab konzentrierst.
Nutze moderne LLMOps-Praktiken und TDD (Test-Driven Development), um zuverlässige, wartbare Pipelines zu gewährleisten und sicherzustellen, dass Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können.
Arbeite mit Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.

Dein Profil

Tiefe Expertise in GenAI und Machine Learning: Du bringst mehrjährige, praktische Erfahrung in der Produktion mit NLP- und generativen Modellen (wie Gemini, Mistral, Llama oder ähnlichen) mit, insbesondere für textbasierte Aufgaben. Erfahrung mit Vertex AI ist ein Pluspunkt.
Programmier- und Modellintegrationsfähigkeiten: Du bist Experte für TypeScript und hast Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme, wobei der Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit liegt. Expertise in Python ist ein Plus, aber keine zwingende Voraussetzung.
Full-Stack-Entwicklungsfähigkeiten: Du bist erfahren im Aufbau von serverseitigen Komponenten in TypeScript oder Python. Du verstehst das gesamte Spektrum der Client-Server-Architektur.
LLMOps und CI/CD-Erfahrung: Du hast Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren.
SaaS-Erfahrung: Du hast KI erfolgreich in B2B-SaaS-Anwendungen implementiert.
Datensicherheit und Performance-Optimierung: Du hast ein tiefes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Performance-Tuning, spezifisch für Machine Learning und GenAI in Cloud-Umgebungen.
GenAI- und NLP-Expertise: Du bist versiert in der Anwendung von GenAI zur Verbesserung von Benutzererfahrungen und besitzt ein gutes Verständnis für fortgeschrittene Texterzeugung, Zusammenfassung (Summarization) und andere generative Aufgaben, die für die Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten relevant sind.
Kollaborativ und Qualitätsorientiert: Du schätzt die Zusammenarbeit, beteiligst dich am Pair Programming und priorisierst qualitativ hochwertige Arbeit durch Peer Code Reviews.
Initiative und Anpassungsfähigkeit: Du übernimmst die Führung bei neuen Projekten, treibst sie bis zur Produktion und lernst kontinuierlich aus den Ergebnissen und verbesserst dich stetig.
Fließendes Englisch: Du beherrschst Englisch fließend, um effektiv mit unserem Team und Stakeholdern kommunizieren zu können.

Benefits

Flexibles und remote Arbeiten: Du hast die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb der MEZ/MESZ-Zeitzone (CET) zu arbeiten. Alternativ stehen dir unsere Offices in Köln, Berlin und Hamburg offen.
Wettbewerbsfähiges Gehalt & Unternehmensanteile (Equity): Wir bieten dir ein konkurrenzfähiges Gehaltspaket und Optionen für Unternehmensanteile.
Familienfreundliches Umfeld: Wir bieten hohe Flexibilität, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen.
Top Equipment & Tools: Du erhältst eine hochmoderne technologische Ausstattung.
Kontinuierliches Lernen: Du profitierst von einem Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr.
Monatliches Wohlfühl-Budget: 50 € steuerfreier Sachbezug, den du flexibel für Shopping-Gutscheine oder eine Mitgliedschaft beim Urban Sports Club nutzen kannst.

Bereit, Großes zu bewirken?

Interessiert an der Rolle, aber nicht sicher, ob du alle Qualifikationen erfüllst? Kein Problem! Wir schätzen vielfältige Erfahrungen und möchten von dir hören. Quereinstiege sind willkommen!

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, ermutigen wir alle Personen unabhängig ihres Hintergrunds, sich zu bewerben.

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Über uns

Sunhat wurde gegründet, um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Nachhaltigkeitsdaten mit internen Teams und externen Stakeholdern austauschen.

Wir sind überzeugt, dass Technologie eine Schlüsselrolle dabei spielt, die wachsenden ESG-Anforderungen mit belastbarem, prüfungsfähigem Nachweis zu erfüllen. Indem Sunhat den gesamten Prozess vereinfacht – von der Anforderungserfassung über die Aufbereitung bis hin zur kontinuierlichen Pflege der Daten – befähigen wir Nachhaltigkeitsteams, effizienter zu arbeiten, Compliance sicherzustellen und das Vertrauen der Stakeholder durch verlässliche, nachvollziehbare Informationen zu stärken.

Your role

We are looking for a curious AI software engineer (m/f/d)!

You'll work on cutting-edge projects involving natural language processing (NLP), text generation, text classification, and semantic similarity search. Responsibilities include evaluating LLMs, integrating them into our platform, and optimizing performance for scalability and efficiency. You'll work closely with software engineers and sustainability experts, leveraging your expertise to seamlessly integrate machine learning and AI powered capabilities into our software solution.

Your mission

Drive generative AI and machine learning initiatives from ideation to deployment, ensuring solutions are robust, scalable, and seamlessly integrated into our platform.
Work on generative AI and natural language processing tasks, such as text generation, semantic similarity, and classification, leveraging advanced models.
Collaborate closely with software engineers to integrate GenAI and traditional ML models directly into our platform, focusing on efficiency, security, and performance at scale.
Utilize modern LLMOps practices and TDD to ensure reliable, maintainable pipelines, ensuring models can be rapidly iterated and deployed.
Partner with product management, sustainability experts, and the engineering team to translate business requirements into powerful AI-driven features that enhance our product’s capabilities and usability.

Your profile

Proficient in GenAI and Machine Learning: Multiple years of hands-on experience in NLP and generative models (such as Gemini, Mistral, Llama or similar) in production, particularly for text-based tasks. Experience with Vertex AI is a plus.
Programming and Model Integration Skills: Expertise in TypeScript and experience integrating language models into production systems with a focus on reliability, scalability, and security. Expertise in Python is a plus but not a must.
Fullstack Development Skills: Skilled in building server-side components in TypeScript or Python. You understand the full spectrum of client-server architecture.
LLMOps and CI/CD Experience: Knowledge of CI/CD practices, ideally with GitHub, to streamline and automate model development and deployment.
SaaS experience: You have implemented AI in B2B SaaS applications.
Data Security and Performance Optimization: Strong understanding of security, data privacy, and performance tuning specific to machine learning and GenAI in cloud environments.
GenAI and NLP Expertise: Proficiency in applying GenAI to enhance user experiences, with a good grasp of advanced text generation, summarization, and other generative tasks relevant to sustainability data processing.
Collaborative and Quality-Driven: Values collaboration, engages in pair programming, and prioritizes high-quality work through peer code reviews.
Initiative and Adaptability: Takes the lead on new projects, drives them to production, and continuously learns and improves based on outcomes.
Fluent in English: Proficiency in English is required for effective communication with our team and stakeholders.

Benefits

Flexible and Remote Work: You have the option to work fully remote within the CET/CEST time zone. Alternatively, our offices in Cologne, Berlin, and Hamburg are always open to you.
Competitive Salary & Equity: We offer a competitive salary package along with options for company equity.
Family-Friendly Environment: We offer high flexibility to support your work-life balance.
Top Equipment & Tools: You'll receive state-of-the-art technological equipment.
Continuous Learning: You'll benefit from a professional development budget for courses, conferences, and more.
Monthly Wellness Budget: A €50 tax-free non-cash benefit that you can flexibly use for shopping vouchers or a membership with Urban Sports Club.

Ready to make an impact

If you’re excited about this role and want to help us advance sustainability in tech, we’d love to hear from you!

We are an equal opportunity employer and strongly encourage candidates from all backgrounds to apply.

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About us

Sunhat was founded to transform how companies manage and share sustainability data with both internal teams and external stakeholders. We believe technology is essential in closing the gap between rising ESG demands and the ability to deliver trustworthy, audit-ready proof.
By streamlining every step — from mapping requirements to preparing and maintaining documentation — Sunhat empowers sustainability teams to work faster, stay compliant, and strengthen stakeholder trust with reliable, verifiable information.
We are funded by world-class investors and are proud to support mission-driven companies all over the world in taking their sustainability program to the next level. Join us in revolutionizing the way companies exchange sustainability information

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